این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی  Analysis of KDD Dataset Attributes - Class wise For IntrusionDetection

 می باشد ./

سال انتشار : 2015/

ناشر : ELSEVIER /

 تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10/ pdf

تعداد صفحات فایل ترجمه : 14/

فرمت فایل ترجمه : Word /

چکیده

مجموعه داده KDDیک الگوی بخوبی شناخته شده در پژوهش تکنیک های تشخیص نفوذ است. تحقیقات زیادی در حال توسعه برای بهبود استراتژی های تشخیص نفوذ هستند، در حالیکه پژوهش روی داده های استفاده شده برای آموزش و تست مدل تشخیص از اهمیت زیادی برخوردار است، زیرا کیفیت داده بهتر می تواند تشخیص نفوذ آفلاین را بهبود دهد. این مقاله، آنالیز مجموعه داده ی KDD را با توجه به چهار کلاس زیر ارائه می کند: پایه، محتوا، ترافیک و هاست که در آنها تمام مشخصه های داده ها می توانند طبقه بندی شوند. آنالیز با توجه به دو معیار ارزیابی مهم انجام می گیرد، نرخ تشخیص (DR) و نرخ آلارم اشتباه (FAR) برای سیستم تشخیص نفوذ (IDS). در نتیجه ی این آنالیز تجربی روی مجموعه داده، سهم هر یک از چهار دسته مشخصه روی DR و FARنشان داده می شود که می تواند به تقویت تناسب مجموعه داده جهت دستیابی به ماکزیمم DR با مینیموم FAR کمک کند. /1013/